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数据湖与商业智能(BI)解决方案

发布时间:2026-04-21 浏览量:35

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数据湖与商业智能(BI)解决方案
打破数据孤岛,构建全链路数据分析平台,实现数据驱动业务决策
方案介绍
知鱼智联基于AWS数据湖仓一体架构(S3 + Glue + Redshift/Athena + QuickSight),帮助企业整合多系统分散数据,构建统一数据治理平台。支持从实时数据接入(Kinesis)到离线批处理(Glue ETL)、再到交互式分析(Athena)和可视化看板(QuickSight)的完整链路。
客户价值
数据处理时效从T+7提升至T+1,业务决策更加及时
BI建设成本降低60%,QuickSight替代传统商业BI工具
打破数据孤岛:10+业务系统数据统一纳管,建立单一可信数据源
实时与离线一体化:Kinesis实时流 + Glue批处理,灵活满足不同分析场景
核心功能
数据湖建设(S3 + Lake Formation)
S3分层存储(Raw/Cleansed/Curated),Lake Formation统一数据权限管控,细粒度行列级权限
ETL数据处理(Glue)
Glue ETL自动化数据清洗与转换,Glue Data Catalog统一元数据管理
实时数据接入(Kinesis)
Kinesis Data Streams/Firehose实时采集IoT传感器、应用日志、交易流水等多源数据
交互式查询与数仓(Athena/Redshift)
Athena无服务器SQL直查S3,Redshift数据仓库支撑复杂分析与大规模报表
可视化看板(QuickSight)
QuickSight嵌入式BI看板,内置ML洞察,支持移动端,按需付费模式
经典案例
► XXX家居智能供应链全链路数据分析平台
客户:北京XXX投资控股集团 ARR:130K USD
项目背景
随着XXX家居“大消费”与“新零售”战略的深入推进,其业务版图从传统家居大卖场加速延伸至同城配送、智能仓储及自营家居零售领域,供应链网络覆盖全国数十个中心仓与数百个门店微仓。然而,WMS(仓储管理)、TMS(运输管理)、OMS(订单管理)及门店物联网设备数据长期分散在不同的业务系统中,缺乏统一的全链路数据分析平台,导致库存周转预测不准、履约成本居高不下。知鱼智联协助XXX家居构建基于 AWS 的企业级供应链数据分析平台,实现从入库、存储到配送的全链路数据透明化与智能决策。该项目聚焦于数据分析平台
客户价值
成功构建企业级供应链数据仓库与数据湖,打破WMS/TMS等10+系统数据孤岛,实现全链路数据统一汇聚。:数据处理时效从 T+7 提升至 T+1,实现全国仓储与履约数据的日更洞察。

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