生成式Al(GenAI)解决方案

生成式AI（GenAI）解决方案

基于 Amazon Bedrock、SageMaker 与 Amazon Q，快速构建企业级智能 AI 应用

① 企业知识库与 RAG（Bedrock）

Amazon Bedrock Knowledge Base 构建企业私有知识库，RAG 检索增强生成，支持 Claude / Llama 等主流模型。

② 企业 AI 助手（Amazon Q）

Amazon Q Business 连接企业内部系统文档与数据，Q Developer 提升代码生产力，支持自然语言查询。

③ MLOps 平台（SageMaker）

SageMaker Pipeline 编排训练→评估→部署全流程，自动化模型监控与漂移检测。

④ 实时特征工程

Kinesis + Lambda 实时特征计算，Feature Store 特征复用，支撑在线推理毫秒级低延迟。

⑤ AI 应用与业务系统集成

预测结果 API 输出，与现有 ERP / POS / CRM 系统深度集成，实现自动化业务决策流程。

项目背景

北京 XXX 投资控股集团有限公司（Easyhome）成立于 1999 年，是中国家居建材行业的领军企业。面对全球数字化转型浪潮，XXX 家居启动了"智慧家居全球化战略"，致力于利用生成式人工智能（GenAI）技术重构家居消费体验。目前，其 AI 驱动的 3D 云设计与智能导购平台已开始服务新加坡及东南亚市场，月均生成 AI 设计方案超 10 万套。

客户价值

（原文缺失，待补充）

项目背景

XXX 科技（大连）是一家专注于高效率软件研发与数字化解决方案的技术型企业。随着生成式 AI 技术的爆发，公司计划通过引入 Amazon Q 构建企业级 AI 助手，以提升代码开发效率及内部知识库的检索效能。本次项目旨在将现有研发辅助系统从腾讯云整体迁移至 AWS 新加坡区域，利用 AWS 领先的 GenAI 服务实现开发流程的智能化升级。

客户价值

◆ Amazon Q 智能研发平台成功部署：建立了基于 Amazon Q Developer 的自动化开发工作流，为研发团队实现了 AI 驱动的代码编写、调试及版本升级功能。

◆ 企业级 AI 知识库与高效检索：通过部署 Amazon Q Business 并集成 Amazon S3 数据湖与 Amazon DocumentDB，实现内部知识的智能检索与问答。

项目背景

XXX 服饰有限公司是中国领先的时尚零售企业，旗下拥有超过 1000 家门店，覆盖服装、饰品等多品类。随着业务快速扩张，原有基于人工经验和简单规则的销售预测模式已无法满足千店级、万级 SKU 的精细化运营需求。季节性波动、促销活动、区域差异等因素导致库存积压与缺货并存，年损失超千万。

客户价值

◆ 全自动化 MLOps 平台：SageMaker Pipeline 编排训练→评估→部署全流程，模型迭代周期从 2 周缩短至 2 小时；销售预测准确率从 60% 提升至 95%+，库存周转率提升 20%，缺货率下降 45%。

◆ Bedrock 自然语言交互界面上线：业务人员可直接对话式获取任意维度预测分析。