语音界面对于提升客户体验至关重要，尤其是在客户支持呼叫自动化、游戏、互动教育和语言学习等领域。然而，构建支持语音的应用程序仍面临诸多挑战。

构建语音应用程序的传统方法需要多个模型的复杂协调，例如将语音转换为文本的语音识别、理解和生成响应的语言模型以及将文本转换回音频的文本转语音。

这种碎片化的方法不仅增加了开发的复杂性，而且无法保留自然对话所必需的关键语言背景，例如语调、韵律和说话风格。这可能会影响那些需要低延迟和对言语和非言语线索进行细致理解以实现流畅对话处理和自然话轮转换的对话式AI应用。

为了简化语音应用程序的实施，今天我们推出了Amazon Nova Sonic ，它是Amazon Bedrock中Amazon Nova基础模型 (FM)系列的最新成员。